Del SEO a GEO: cómo la búsqueda con IA está cambiando el diseño web

El SEO tradicional ya no es suficiente. Con la irrupción de motores generativos como ChatGPT, Gemini o Copilot, nace GEO (Generative Engine Optimization): la optimización de contenidos para aparecer dentro de respuestas generadas por Inteligencia Artificial. Para el diseño web, esto supone un cambio estructural y de contenidos. ¿Cómo optimizar el diseño web para GEO y no quedarnos atrás?

Antes el objetivo era posicionar y atraer clics, ahora el objetivo es ser citado por la IA. Esto significa que la inteligencia artificial utilice tu contenido para construir sus respuestas. Si no eres comprensible, estructurado y fiable, no existes.

Del clic a la citación

El contenido ya no debe pensarse solo para ser leído, sino para ser citado. ¿Qué implica esto?

• Bloques de contenido autocontenidos
  
• Definiciones explícitas
  
• Listas, FAQs y secciones que respondan preguntas concretas
  
• Evitar mensajes ambiguos o puramente promocionales
  

La IA prioriza la información factual, verificable y bien contextualizada. El diseño debe reforzar esa claridad y facilitar la comprensión del contenido, evitando ambigüedades y mensajes genéricos.

Diseño accesible = diseño optimizado para IA

Todo lo que hace una web accesible para personas, la hace legible para modelos generativos. La accesibilidad digital, impulsada en Europa por el European Accessibility Act (EAA), deja de ser solo un requisito legal para convertirse en un aliado estratégico del GEO.

Una web accesible:

• Usa encabezados con jerarquía lógica
  
• Aplica HTML semántico correctamente
  
• Presenta textos claros, concisos y bien organizados
  
• Facilita la navegación y la comprensión del contenido
  

Exactamente los mismos factores que necesitan los modelos generativos para interpretar, fragmentar y reutilizar información sin errores. Por tanto una web accesible es un diseño web optimizado para GEO.

De parecer expertos a demostrarlo

Otro cambio clave está en cómo se comunica la autoridad. En un entorno de búsqueda basada en IA, ya no es suficiente con proyectar una imagen experta: la web debe demostrarla de forma clara y verificable.

¿Cómo lo demostramos? Explicando procesos de trabajo, mostrando certificaciones y cumplimiento normativo y aportando contexto real sobre la actividad, el alcance y la experiencia de la empresa.

Veamos un ejemplo, vamos a rediseñar la sección de ‘Cómo trabajamos’ de una web de distribución de material sanitario.

❌ Diseño tradicional

• Textos genéricos tipo “controlamos todo el proceso para garantizar la calidad”.
  
• Párrafos largos, sin estructura o poco estructurados, acompañados de mucho contenido visual.
  
• Información escondida en PDFs o vídeos sin transcripción.
  

✅ Diseño orientado a GEO

Rediseñaremos el contenido en una nueva sección llamada ”Nuestro proceso de trabajo” estructurada por pasos. Por ejemplo: Paso 1: Origen y selección, paso 2: Control sanitario, paso 3: Distribución.

Por qué estructurar el proceso por pasos

Los motores generativos trabajan mejor con información secuencial y explícita. Dividir el proceso en pasos claros permite a la IA entender el orden lógico de las operaciones, identificar responsabilidades y controles y extraer fragmentos concretos para responder preguntas específicas.

Cómo debe apoyar el diseño cada paso

Cada bloque debe incluir:

• Encabezado claro y marcado con etiqueta HTML de encabezado. Debe ser descriptivo y sin ambigüedades.
• Descripción breve y factual, centrada en qué se hace y por qué. Los motores generativos priorizan contenidos que expresan acciones y motivos de forma directa.
• Iconografía o apoyo visual que ayude a identificar visualmente el paso sin sustituir al texto. Es importanto no sustituir contenido importante textual por contenidos en formato imagen para evitar pérdida de información tanto para lectores de pantalla como para la IA.

Esta combinación permite que cada paso sea autocontenido, comprensible por sí mismo y fácilmente reutilizable por motores generativos.

Conclusión

El diseño web ya no compite solo por la atención del usuario, sino por ser entendido por máquinas que deciden qué empresas existen en sus respuestas.

Para que nos seleccionen estas máquinas debemos integrar tres capas desde el inicio:

1. SEO (Search Engine Optimization) técnico sólido:
   Sigue siendo la base que permite que los contenidos sean rastreables, indexables y comprensibles por los sistemas de búsqueda tradicionales. Una arquitectura limpia, buen rendimiento y semántica correcta facilitan que la información sea detectada y utilizada también por motores generativos.
2. Accesibilidad conforme al EAA (European Accessibility Act):
   La accesibilidad garantiza que el contenido pueda ser interpretado por cualquier persona y por cualquier sistema, incluidos lectores de pantalla y modelos de IA. Diseñar conforme a WCAG no solo cumple la ley, sino que mejora la claridad estructural y semántica del contenido.
   
3. Estructura y contenido optimizados para GEO (Generative Engine Optimization):
   El contenido debe estar pensado para ser entendido, extraído y reutilizado por motores de IA, no solo para atraer clics. Esto implica bloques claros, respuestas directas, contexto explícito y una jerarquía que permita a la IA citar la información con precisión.

Fuentes consultadas:

Generative Engine Optimization (GEO): Todo lo que necesitas saber

Beyond SEO: Why Generative Engine Optimization Is The Future Of Search

With UX and AI, Context is Everything with Sarah Gibbons and Kate Moran of Nielsen Norman Group